Biasanya, data pada kinerja engine dapat dicatat secara teratur. Namun, data mungkin tidak ditinjau hingga terjadi masalah. Metode pemantauan operasi engine ini memiliki beberapa kekurangan:
- Engine mungkin tidak dapat memberikan kinerja yang optimal yang mungkin tidak terlihat karena engine tidak menunjukkan perubahan kinerja yang berlebihan.
- Karena masalah terjadi, engine mungkin dalam kondisi alarm aktif yang memerlukan tanggapan cepat.
- Perbaikan dapat menyebabkan downtime lebih lama.
- Biaya downtime ini digabungkan bersama biaya suku cadang dan tenaga kerja untuk perbaikan.
Tidak adanya kondisi alarm TIDAK menjamin pengoperasian yang normal. Tidak semua parameter memiliki alarm dan/atau shutdown. Titik setel untuk alarm berada di luar kisaran normal untuk mencegah peringatan gangguan sesekali. Alarm menunjukkan kondisi serius yang memerlukan perhatian segera. Servis atau perbaikan adalah tindak lanjut terhadap kondisi alarm.
Pendekatan yang berbeda diperlukan untuk menjadwalkan servis sebelum kondisi alarm terjadi. Pantau kecenderungan kinerja engine. Berikut ini beberapa manfaat yang dapat diperoleh:
- Berkurangnya kinerja engine dapat dirasakan lebih cepat.
- Masalah dapat diperkirakan. Memantau kecenderungan memungkinkan pencegahan masalah. Servis dapat direncanakan sebelum terjadi kondisi alarm.
- Merencanakan downtime juga akan mengurangi downtime.
- Biaya suku cadang dan jasa untuk servis yang direncanakan akan lebih sedikit daripada biaya perbaikan yang tidak diantisipasi.
Memantau Kecenderungan Kinerja Engine
Untuk mempertahankan program yang berhasil, berikut ini adalah beberapa faktor yang penting:
- Catat data secara teratur saat engine dioperasikan pada beban dan kecepatan yang serupa.
- Dapatkan data yang akurat.
- Secara berkala, bacalah data dalam format grafik.
- Lakukan koreksi sebelum kerusakan dan/atau downtime terjadi.
Data yang akurat disediakan oleh instrumen yang akurat dan penggunaan instrumen yang sesuai. Pengukur dan perangkat sensor harus dalam kondisi baik. Kondisi ini terutama penting sekali untuk termokopel. Susun program untuk mengkalibrasi instrumen secara berkala. Hindari menggunakan termometer inframerah untuk mendapatkan data. Pastikan untuk membaca pengukur dengan benar. Pencatatan data secara akurat juga penting.
Gunakan Langkah-Langkah berikut untuk menyusun program.
- Susun garis dasar untuk parameter engine. Garis dasar diperlukan untuk mengetahui pembacaan pengukur normal. Data baru akan dibandingkan dengan garis dasar.
- Gunakan data dari pengawasan engine. Data dicatat untuk berbagai beban. Data dicatat sebelum keausan atau penurunan kualitas terjadi.
- Jika tidak ada data dari pengawasan engine, gunakan data dari sel pengujian engine. Memahami bahwa data tidak akan spesifik pada lokasi.
- Jika data tidak tersedia dari pengawasan engine atau sel pengujian engine, hitung rata-rata data yang ada.
- Susun garis dasar baru setelah overhaul.
- Gunakan data dari pengawasan engine. Data dicatat untuk berbagai beban. Data dicatat sebelum keausan atau penurunan kualitas terjadi.
- Catat dengan sering data baru selama pengoperasian engine. Untuk contoh log yang akan digunakan, lihat Buku Petunjuk Pengoperasian dan Perawatan, "Log Kinerja Per Jam" (Bagian Informasi Referensi).
Pembacaan beberapa parameter bergantung pada beban engine. Catat data saat engine beroperasi pada beban tinggi. Pencatatan ini meningkatkan akurasi data. Selain itu, setiap penurunan kinerja akan diketahui lebih cepat. Pemberian beban 75 hingga 100 persen disarankan.
- Untuk pengoperasian dengan siklus beban yang konsisten, catat data pada waktu yang sama setiap hari.
- Jika beban dapat dikendalikan, atur beban ke jumlah yang sama untuk setiap pembacaan.
Beberapa parameter yang TIDAK terpengaruh oleh beban HANYA terpengaruh oleh rpm engine. Dapatkan pembacaan untuk parameter ini saat engine beroperasi pada rpm yang sama.
Beberapa parameter tidak terpengaruh oleh beban atau rpm. Lihat Tabel 1.
Show/hide tableTabel 1 Parameter Pengoperasian Engine     Parameter yang Bergantung Pada Beban     Temperatur air aftercooler dan oil cooler (saluran keluar)     Tekanan manifold buang     Temperatur manifold buang     Temperatur port gas buang     Temperatur stator generator     Batasan Udara Masuk     Tekanan udara manifold masuk (tekanan boost)     Temperatur udara manifold masuk     Temperatur cairan pendingin mantel air (saluran keluar)     Parameter Yang Bergantung Pada RPM     Tekanan diferensial filter bahan bakar     Tekanan mantel air     Tekanan oli pelumas     Tekanan diferensial filter oli     Parameter yang Bergantung pada Beban dan RPM     Temperatur air aftercooler dan oil cooler (saluran masuk)     Temperatur cairan pendingin mantel air (saluran masuk)     Temperatur oli pelumas     - Untuk pengoperasian dengan siklus beban yang konsisten, catat data pada waktu yang sama setiap hari.
- Data rata-rata untuk setiap hari. Gunakan komputer atau kertas grafik untuk membuat grafik dari data. Bandingkan data baru terhadap garis dasar. Perbandingan ini akan membantu untuk menentukan kecenderungan kinerja engine.
Gambar 1 menunjukkan bahwa tekanan oli engine berada di dekat garis dasar (1). Kemudian, tekanan pengoperasian mendekati titik setel (3). Kecenderungan tekanan pengoperasian (2) menunjukkan bahwa kondisi memerlukan penyelidikan sebelum terjadinya pengaktifan alarm.
Catatan: Pembacaan meteran yang abnormal dapat mengindikasikan masalah dengan pengoperasian atau masalah dengan meteran.
Ilustrasi 1 | g00543927 |
Contoh grafik tekanan oli engine (Y) Tekanan dalam kPa (X ) Hari kalender (1) Garis dasar (2) Tekanan pengoperasian (3) Titik setel (alarm) |
- Bandingkan data baru dengan data dari bulan sebelumnya. Perbandingan ini akan berguna untuk menjadwalkan rekondisi engine.
Memantau Kecenderungan Konsumsi Bahan Bakar
Konsumsi bahan bakar bergantung pada faktor-faktor berikut:
- Beban engine
- Efisiensi bahan bakar engine
- Jam pengoperasian engine
Gunakan dua metode ini untuk mendapatkan data akurat tentang konsumsi bahan bakar:
- Hitung Konsumsi Bahan Bakar Spesifik. Untuk penghitungan ini, berat bahan bakar yang terbakar dibagi dengan energi listrik yang dihasilkan.
- Hitung Tingkat Panas. Penghitungan ini mengimbangi besaran energi bahan bakar dari bahan bakar yang berbeda. Untuk penghitungan ini, nilai panas rendah (LHV, Low Heat Value) bahan bakar dibagi dengan energi listrik yang dihasilkan.
Menghitung Konsumsi Bahan Bakar Spesifik
Gunakan persamaan yang ada dalam Tabel 2 untuk menghitung Konsumsi Bahan Bakar Spesifik.
Persamaan Untuk Menghitung Konsumsi Bahan Bakar Spesifik     | ||
    | F × D     | = SFC     |
    | ekW-jam     | |
F adalah jumlah liter bahan bakar yang terbakar. D adalah kerapatan bahan bakar. Kerapatan dinyatakan dalam satuan gram per liter. ekW-jam adalah jam kilowatt listrik yang dihasilkan dengan bahan bakar. SFC adalah konsumsi bahan bakar spesifik.     |
||
Tabel 3 merupakan contoh penggunaan rumus yang ada di Tabel 2. Data pada contoh menggunakan kondisi berikut:
- Selama pengoperasian ini, engine menggunakan bahan bakar 18.440 L (4872 Gal-AS).
- Kerapatan bahan bakar 987 gm per liter.
- Pengoperasian yang dihasilkan 88.800 ekW.
Contoh Persamaan untuk Menghitung Konsumsi Bahan Bakar Spesifik     | ||||||
    | 18.440 × 987 g/L     | ×     | 1     | =     | 205g     |     |
    | 88.800 ekW-jam     | L | ekW-jam |     |
Menghitung Tingkat Panas
Konsumsi bahan bakar spesifik harus ditentukan sebelum menghitung tingkat panas. Gunakan persamaan yang ada dalam Tabel 4 untuk menghitung tingkat panas.
Persamaan Untuk Menghitung Tingkat Panas SFC × LHV = HR     |
SFC adalah konsumsi bahan bakar spesifik. LHV adalah nilai panas rendah bahan bakar. HR adalah tingkat panas.     |
Tabel 5 merupakan contoh penggunaan rumus yang ada di Tabel 4. Data pada contoh menggunakan kondisi berikut:
- Konsumsi bahan bakar spesifik adalah 205 gm per ekW-jam.
- LHV dari bahan bakar adalah 42.000 kJ per kilogram.
Contoh Persamaan untuk Menghitung Tingkat Panas     | ||||||||
    | 205 g     | ×     | 42.000 kJ     | ×     | (kg)     | =     | 8608 kJ     |     |
    | ekW-jam     | (kg) | 1000 g | ekW-jam |     |
Persamaan pada Tabel 6 mencakup faktor konversi untuk menghitung BTU dari kJ. Datanya adalah dari contoh dalam Tabel 5.
Konversi kJ Dari Tingkat Panas ke BTU     | ||||||
    | 8608 kJ     | ×     | 1 BTU     | =     | 8159 BTU     |     |
    | ekW-jam     | 1055 kJ | ekW-jam |     |
Memantau Kecenderungan Konsumsi Oli
Konsumsi oli pelumas bergantung pada faktor-faktor berikut:
- Beban engine
- Jam pengoperasian
- Jenis oli
Memantau konsumsi oli engine dengan menghitung Konsumsi Oli Spesifik setiap hari. Kondisi berikut dapat menghasilkan data yang keliru tentang konsumsi oli:
- Pengoperasian centrifuge oli lumas yang tidak sesuai
- Pengukuran yang tidak akurat dari penambahan oli
- Kebocoran oli lumas
- Pengisian wadah oli yang berlebihan
Untuk mengukur penambahan secara akurat, gunakan alat untuk memantau penambahan oli pada engine. Selain itu, periksa konsumsi oli total terhadap penyaluran oli.
Menghitung Konsumsi Oli Spesifik
Gunakan persamaan yang ada dalam Tabel 7 untuk menghitung Konsumsi Oli Spesifik.
Persamaan Untuk Menghitung Konsumsi Oli Spesifik     | ||
    | O × D     | = SOC     |
    | ekW-jam     | |
O adalah jumlah liter oli yang dikonsumsi.     | ||
D adalah kerapatan oli. Kerapatan dinyatakan dalam satuan gram per liter.     | ||
ekW-jam adalah jumlah listrik kilowatt jam yang dihasilkan selama konsumsi oli.     | ||
SOC adalah konsumsi oli spesifik.     |
Tabel 8 merupakan contoh penggunaan rumus yang ada di Tabel 7. Data pada contoh menggunakan kondisi berikut:
- Engine mengonsumsi oli 66 L (17,4 Gal-AS) selama pengoperasian.
- Pengoperasian yang dihasilkan 88.800 ekW.
Contoh Persamaan untuk Menghitung Konsumsi Oli Spesifik     | ||||||||
    | 66 L     | ×     | 910 g     | ×     | 1     | =     | 0,676 g     |     |
    | 1     | L | 88.800 ekW-jam | ekW-jam |     |